Aprendiendo de los mejores LLM
La búsqueda de modelos de lenguajes grandes (LLM) de vanguardia se está intensificando, y los gigantes tecnológicos y las nuevas empresas lanzan sistemas avanzados a un ritmo vertiginoso. Estas herramientas inteligentes están revolucionando la forma en que interactuamos con la tecnología. También estamos viendo el aumento de los LLM y Inteligencia artificial e inteligencia aumentada incursionando en el mundo de los sistemas audiovisuales. ¿Qué puede aprender de los mejores LLM que actualmente están causando sensación? Vea abajo.
Microsoft, Google, Facebook y otros han presentado modelos con capacidades de razonamiento y lenguaje sin precedentes. La mayoría de los modelos cuentan con miles de millones o incluso billones de parámetros: el punto de referencia clave de capacidad. Cada salto de tamaño acerca la IA al dominio del lenguaje a nivel humano.
El florecimiento de BigScience
El colectivo de investigación BigScience, con sede en París, ha desarrollado BLOOM, un modelo de lenguaje multilingüe pionero de 176 mil millones de parámetros que traspasa los límites del acceso público y la transparencia en torno a los sistemas de inteligencia artificial en evolución.
Financiado por la Agencia Nacional de Investigación del gobierno francés, BLOOM representa un año de trabajo de más de 250 instituciones globales. Admite 59 idiomas inigualables, incluidos 13 sesgos de programación, lo que permite la generación de texto en diversos dominios.
Como el primer LLM de más de 100 mil millones de parámetros disponible gratuitamente para los investigadores, BLOOM tiene como objetivo democratizar las pruebas en modelos masivos que de otro modo estarían encerrados dentro de las grandes tecnologías. Los científicos pueden investigar el funcionamiento interno que la mayoría de las empresas no comparten a medida que la IA avanza rápidamente.
Claude de Anthropic, nuestro LLM favorito

Anthropic, la startup de seguridad de IA con sede en San Francisco, ha presentado Claude, un modelo de lenguaje grande excepcionalmente confiable posicionado como una puerta de entrada accesible a la IA de próxima generación.
Construido utilizando una técnica llamada IA constitucional para alinear los sistemas con los valores humanos, Claude No es el sistema más grande ni el más ruidoso. Pero su combinación de integridad, transparencia y versatilidad podría convertirlo en el asistente diario más prometedor hasta el momento.
Accesible a través de aplicaciones o la API de desarrollador de Anthropic, Claude gestiona tareas que van desde la generación de texto hasta la búsqueda semántica con facilidad. El modelo base incluso supera ligeramente al poderoso GPT-3 en los puntos de referencia y al mismo tiempo mantiene las alucinaciones bajo control, una rareza para los LLM.
Con la IA responsable bajo intenso escrutinio últimamente, el enfoque meticuloso de Anthropic podría significar que este valiente advenedizo ayude a dirigir modelos de lenguaje superpoderosos hacia el beneficio social en lugar de la distopía.
Google sube de nivel LaMDA
La constelación de investigadores, ingenieros y lingüistas de IA de Google ha evolucionado rápidamente LAMDA, abreviatura de Language Model for Dialogue Applications, desde un concepto de investigación hasta un impulsor clave de las ambiciones de IA en la nube y de consumo de la empresa.
Lanzado inicialmente en 2021, LaMDA fue pionero en modelos de transformadores adaptados al habla humana mediante el entrenamiento en conversaciones reales. La última versión, LaMDA 2, debutó recientemente como la columna vertebral de Bard, el animado rival ChatGPT de Google cuyo objetivo es recuperar el dominio de las búsquedas.
Sin embargo, Google visualiza aspiraciones más grandes para su modelo local: LaMDA 2 también abre la IA conversacional para desarrolladores externos a través de las nuevas API de lenguaje generativo de Google.
Alibaba entra en el Top LLM con Tongyi Qianwen
El titán tecnológico chino Alibaba Group está desafiando agresivamente el dominio occidental de la IA con Tongyi Qianwen, un modelo de lenguaje considerable hecho a medida para su amplia oferta de nube.
Los detalles siguen siendo escasos desde Tongyi Qianwen's Lanzamiento silencioso en 2023, encerrado dentro de los muros cada vez más prósperos de Alibaba Cloud. Pero sus capacidades parecen de gran alcance, pasando de la generación de texto a imágenes y videos con facilidad para maximizar el impacto en todos los servicios.
Los observadores de la industria han coronado a Tongyi Qianwen como un contrapunto interno a las innovaciones occidentales como GPT-4 y Bard de Google, aprovechando los aprendizajes del progreso global de la IA hasta la fecha junto con vastos conjuntos de datos y poder de ingeniería chinos.
Desde el asistente virtual Tmall Genie hasta la aplicación de oficina DingTalk y más, espere que Tongyi Qianwen LLM se infunda en los puntos de contacto de consumidores y empresas a medida que Alibaba amplifica la integración de la IA.
Gopher LLM de DeepMind

DeepMind, la potencia de IA con sede en Londres, se ha desatado ardilla de tierra, un modelo de lenguaje grande y versátil que demuestra ser experto en todo, desde verificar artículos de investigación hasta asesorar sobre guiones de ciencia ficción.
Elaborado por los mejores científicos del laboratorio hermano de Google, Gopher superó a otros LLM centrados en la comprensión en pruebas comparativas centradas en la comprensión y evaluación del contenido escrito.
Con 280 mil millones de parámetros, el modelo maneja razonamiento, escritura e incluso diálogo intensivos con gracia en disciplinas científicas y más. DeepMind compartió varios ejemplos brillantes pero meticulosamente examinados de cómo Gopher ayuda sin problemas a ingenieros, autores y médicos.
Simplemente no espere que DeepMind desate algo tan poderoso en la naturaleza en el corto plazo. Pero la corona de la IA puede tener un nuevo heredero aparente en Gopher de todos modos.
Los mejores LLM en AV
AV ha aprovechado el aprendizaje automático, la inteligencia aumentada y la automatización durante años. Biamp, Crestron, Extron y otros implementan estos sistemas para hacer AV la vida del usuario final más fácil. Los mejores LLM son un asunto completamente diferente. Estos sistemas brindarán servicios de traducción, generarán comunicación en tiempo real para sus sistemas y facilitarán un poco el soporte cuando se encuentre en el campus o en todo el mundo.