El 30 de enero de 2025, el Microsoft AI Tour hizo su parada en la ciudad de Nueva York, en el North Javits Center. Este evento de un día reunió a una comunidad dinámica de líderes empresariales de alto nivel, profesionales de TI, desarrolladores de software y entusiastas de la IA para explorar la próxima generación de soluciones y herramientas impulsadas por la IA.
En una era en la que la transformación impulsada por la IA es una ventaja competitiva clave, el Microsoft AI Tour NYC proporcionó a los asistentes información práctica, experiencias prácticas y exposición a las últimas innovaciones en IA de una de las empresas tecnológicas más vanguardistas del mundo. El evento se centró menos en "lo que viene a continuación" y más en el impacto estratégico empresarial inmediato que la IA ya está generando. A lo largo de las conferencias magistrales, las sesiones de liderazgo intelectual y los talleres técnicos, una cosa quedó clara: si bien muchas organizaciones han comenzado su recorrido en el ámbito de la IA, pocas han alcanzado la madurez completa.
Scott Guthrie, vicepresidente ejecutivo de nube e inteligencia artificial de Microsoft, brindó un discurso revelador en el que reforzó la estrategia de inteligencia artificial de Microsoft y destacó cómo las organizaciones pueden aprovechar la inteligencia artificial hoy para impulsar resultados comerciales significativos.
El copiloto sube de nivel
La visión de Microsoft para Copilot ha evolucionado mucho más allá de su función inicial como un simple "asistente de productividad". Desde su lanzamiento hace 16 meses, Copilot se ha considerado principalmente como una herramienta para resumir reuniones, categorizar correos electrónicos y ayudar con tareas en Excel y PowerPoint. Sin embargo, una demostración en vivo durante una conferencia de prensa mostró cuánto han avanzado sus capacidades.
En la demostración, Seth Juarez, director principal de programas de la plataforma de IA de Microsoft, interactuó con un agente de servicio al cliente especializado de Copilot para una empresa ficticia de equipamiento para actividades al aire libre. A mitad de la conversación, cambió de tema y preguntó: "¿Puedes llamarme?". Al instante, sonó su teléfono (sin que él especificara sus datos de contacto) y un asistente de IA retomó la conversación exactamente donde la habían dejado. Este asistente podía:
- Reconoce instantáneamente a Seth y recupera datos contextuales relevantes
- Proporcionar recomendaciones de productos personalizadas
- Generar guías visuales para demostrar las características del producto.
- Cambie de idioma instantáneamente a pedido
- Operar utilizando las capacidades disponibles públicamente demostradas durante todo el evento.
Este momento destacó un cambio significativo: Copilot ya no es solo una herramienta pasiva; se está convirtiendo en un socio de inteligencia artificial activo e inteligente en los flujos de trabajo comerciales del mundo real.
Énfasis en una IA confiable
Durante el evento, Microsoft reafirmó su compromiso con la confianza, la seguridad y la gobernanza en las soluciones de IA. Dado que 2024 será un año lleno de preocupaciones sobre la transparencia y la explicabilidad de la IA, los avances de Microsoft en la pila de IA de Azure ahora ofrecen una capacidad de auditoría y trazabilidad más claras.
En los debates se hizo hincapié en garantizar que los resultados de la IA sean verificables, alinear los conocimientos generados por la IA con la supervisión humana y brindar transparencia a la toma de decisiones impulsada por la IA. Estos avances marcan un paso importante para lograr que las soluciones de IA no solo sean potentes, sino también listas para la empresa y responsables.
Cómo superar los desafíos de pasar del piloto a la producción
La ampliación de la IA desde proyectos piloto hasta la producción a gran escala sigue siendo uno de los mayores obstáculos para las organizaciones. Wendy Collins, directora de IA de NTT Data, compartió su hallazgo de que, si bien "el 86 % de los encuestados [en una encuesta de NTT Data] afirmó tener una estrategia GenAI bien definida, el 48 % aún no ha alineado esa estrategia con sus planes de negocios". Esa brecha en la alineación estratégica es un área crítica que se debe abordar para aumentar el impacto de la IA en organizaciones de todos los tamaños.
Las conversaciones con los asistentes reforzaron este desafío: muchas organizaciones tienen múltiples proyectos de IA en fase piloto, pero muchas menos los han llevado con éxito a producción.
Las estrategias para superar esta brecha incluían:
- Obtener la aceptación de las partes interesadas, ya sea de los ejecutivos que impulsan la adopción desde arriba o de los expertos en la materia que impulsan la adopción desde abajo
- Centrarse en abordar los mayores desafíos que enfrenta el negocio, garantizando que las soluciones de IA apunten a los puntos críticos y las oportunidades de impacto.
- Tratar los componentes de IA como microservicios, lo que facilita la refactorización futura a medida que evolucionan la tecnología y los modelos
- Priorizar la experiencia del usuario final, garantizando que las soluciones se alineen con los flujos de trabajo comerciales reales, no solo con la viabilidad técnica.
- Realizar pruebas en cada fase del desarrollo, no solo al final, para diagnosticar problemas de manera temprana, ya sea que surjan de errores de interpretación, calidad de los datos o implementación.
Múltiples plataformas para el desarrollo de IA
Durante los últimos seis meses, Microsoft ha seguido mejorando sus plataformas de desarrollo de IA, ofreciendo múltiples vías para que las empresas creen soluciones impulsadas por IA:
- Copilot Studio (Low/No-Code): ideal para organizaciones que buscan implementar rápidamente soluciones de IA sin amplios requisitos de codificación.
- Azure AI Foundry: diseñado para simplificar el pilotaje y el escalado de aplicaciones de IA.
- Azure AI (código completo): proporciona máxima flexibilidad y control para el desarrollo de IA personalizado, con más de 1,800 modelos de datos actualmente disponibles (incluido DeepSeek a la fecha del evento).
Microsoft y KPMG presentaron una investigación que destaca el papel de GitHub Copilot en la mejora de la eficiencia de los desarrolladores. Los resultados mostraron lo siguiente:
- Un aumento del 20-30% en la eficiencia al escribir pruebas unitarias con GitHub Copilot, lo que genera un software más sólido
- Una reducción del 30-40% en el tiempo dedicado a la documentación, lo que libera a los desarrolladores para tareas de mayor valor.
Dispositivos con inteligencia artificial para empresas
Uno de los aspectos más destacados del evento fue el anuncio por parte de Microsoft de los nuevos PCs Surface Copilot+ para empresas. Estos dispositivos de última generación, entre los que se incluyen los últimos Surface Pro y Surface Laptop, ahora ofrecen una versión x86 para complementar los modelos Snapdragon existentes. También incorporan chips de IA integrados, lo que proporciona ventajas clave:
1. Procesamiento de IA en el dispositivo: impulsados por modelos de lenguaje más pequeños, estos dispositivos pueden completar ciertas tareas de IA más rápido y sin necesidad de una conexión a la nube.
2. Cumplimiento normativo: en industrias altamente reguladas, el procesamiento de IA local ayuda a simplificar el cumplimiento al garantizar que los datos permanezcan en el dispositivo en lugar de enviarse a la nube.
3. Administración de energía: Microsoft afirma mejoras significativas en la duración de la batería, particularmente cuando se usa Microsoft Teams, lo que posiciona a estos dispositivos para competir con los últimos
Modelos de MacBook Pro. Si bien no pude verificar estas afirmaciones de primera mano, ciertamente son dignas de mención.
No es demasiado tarde
Tal vez la lección más importante del AI Tour sea la siguiente: las organizaciones se encuentran en niveles muy diferentes de adopción de IA, y eso está bien. Lo que está absolutamente claro es que nunca ha sido más importante dar el siguiente paso en el camino de su organización, ya sea que eso signifique madurar las prácticas existentes, llevar los proyectos piloto a producción o simplemente comenzar con el desarrollo de IA.
La oportunidad estratégica que tenemos ante nosotros es real. Ahora es el momento de dar el siguiente paso.
Dave Hatz
Con más de 25 años de experiencia en la industria audiovisual, Dave se dedica a aprovechar su experiencia para liberar el poder transformador de la IA en toda la industria. Como vicepresidente de inteligencia artificial en CTI, lidera iniciativas que llevan la IA desde el concepto hasta la producción, brindando tanto habilitación interna como impacto de cara al cliente. Su enfoque también incluye el desarrollo de las habilidades de los empleados, con el objetivo de construir una fuerza laboral verdaderamente habilitada para la IA.
Dave es un orador y colaborador frecuente de la industria. Tiene un MBA de la Universidad de St. Frances y una licenciatura en Ingeniería Eléctrica de Michigan Tech, y le apasiona la intersección de la IA y los resultados comerciales prácticos. Se destaca por descomponer los desafíos complejos de la IA en soluciones prácticas, inspirando a los equipos a aprovechar el potencial transformador que ofrece la IA para su trabajo y sus clientes.
