Sistema automatizado de legendas ocultas ENCO enCaption aumenta a produtividade do Departamento de Assuntos de Veteranos dos EUA

Como parte do Departamento de Assuntos de Veteranos dos Estados Unidos, o VHA Employee Education System (EES) oferece uma ampla gama de conteúdo de treinamento, programação de bem-estar e comunicações departamentais para funcionários da VA e veteranos em todo o país. Desde que pilotou com sucesso um ENCO solução de legendagem, a EES implantou a solução da empresa legenda sistema de legendagem automatizado para atingir a meta do departamento de aumentar a produtividade, reduzindo o tempo de lançamento de seus produtos e serviços no mercado e, ao mesmo tempo, continuando a fornecer serviços de legendagem precisos. Com base na sua satisfação com o piloto enCaption inicial e a compra de sua primeira unidade enCaption, a EES está agora no processo de adicionar mais duas unidades enCaption para se dedicar à legendagem ao vivo em tempo real de seus dois canais de programas via satélite 24 horas por dia, 7 dias por semana.

O centro de uplink de satélite VA Knowledge Network (VAKN), localizado em St. Louis, Missouri, distribui dois canais de programação para 250 centros médicos VA e clínicas ambulatoriais comunitárias em todo o país. O canal VA-1 é dedicado a fornecer treinamento e comunicação para mais de 400,000 funcionários e contratados da VA. Seu segundo canal 24 horas por dia, 7 dias por semana, Veteran News Network (VNN), também é distribuído para públicos internos e externos em plataformas como YouTube e Roku. VNN oferece programação sobre questões de saúde, benefícios, nutrição e outros aspectos do cuidado de veteranos. Todo o conteúdo do VAKN é legendado tanto para conformidade regulatória quanto para garantir total acessibilidade por funcionários e veteranos com deficiência ou deficiência.

Até recentemente, o EES usava exclusivamente provedores de serviços de legendagem ao vivo com transcritores humanos. O provedor discava para os codificadores de legenda da instalação e realizava a transcrição em tempo real do conteúdo que era então arquivado para reprodução subsequente nos canais. Procurando atualizar sua tecnologia e aumentar a produtividade, a VA começou a pesquisar uma solução de legendagem automatizada com tecnologia de IA para aprimorar os serviços de legendagem existentes.

“Com nosso fluxo de trabalho anterior, precisávamos agendar a ligação dos legendadores, mas os prazos para nossos engenheiros de controle mestre eram muito apertados”, explicou Hugh Graham, especialista em telecomunicações do VHA Employee Education System. “O engenheiro precisaria iniciar a reprodução do conteúdo original em um dispositivo e gravar o resultado legendado em outro. Era muito trabalhoso e quaisquer falhas técnicas se tornavam um gargalo significativo.”

Após extensa pesquisa, a EES testou uma unidade enCaption em suas instalações em St. Louis e decidiu que era uma boa opção. A precisão da fala para texto do enCaption provou ser particularmente impressionante.

“Os legendadores humanos fazem um ótimo trabalho, mas nossa terminologia médica exclusiva pode ser difícil para eles”, explicou Graham. “Nem sempre conseguimos enviar-lhes um guião do que vai ser dito, por isso eles ficam à mercê da informação que lhes damos ou deixamos de dar. O enCaption nos permite fazer upload de modelos de palavras para soletrar coisas como termos médicos e os nomes de nossa liderança, que podem ser usados ​​para todas as legendas futuras. Mesmo sem os modelos de palavras, o enCaption provou ser incrivelmente preciso para a maior parte do nosso conteúdo imediatamente.“

O fluxo de trabalho de enCaption do EES reflete sua contraparte anterior de legenda humana. O conteúdo é reproduzido de um servidor de mídia no dispositivo enCaption. Os dados de legenda e vídeo resultantes são alimentados em um codificador de legenda EEG 470 e incorporados. O vídeo com legenda oculta pode ser roteado para um dispositivo de gravação, canal de uplink ou para um codificador de mídia de streaming para distribuição. O EES aproveita os codificadores Haivision para entrega de streaming e também aproveita o serviço de entrega baseado em nuvem da Haivision, Haivision Hub, para entregar VNN para dispositivos YouTube e Roku. “Este fluxo de sinal torna tudo muito simples”, disse Graham. “Incorporamos legendas no sinal SDI apenas uma vez e os resultados incorporados ficam disponíveis para qualquer uma de nossas plataformas.”

Embora já desfrute da liberdade de não precisar agendar transcritores humanos, a EES espera aumentar ainda mais a produtividade com a compra de duas unidades enCaption adicionais. Os novos sistemas enCaption serão dedicados à legendagem em tempo real, 24 horas por dia, 7 dias por semana, dos canais de satélite VA-1 e VNN, YouTube e distribuição Roku. A unidade enCaption offline será usada para legendagem ad hoc de fontes em tempo real ou conteúdo baseado em arquivo.

“As duas unidades adicionais que adicionamos para nossos canais 24×7 permitem um fluxo de trabalho totalmente novo, onde tudo é feito em tempo real, em vez de legendar o conteúdo e arquivá-lo para reprodução posterior”, explicou Graham. “Nossa primeira unidade enCaption já facilitou as coisas e nosso novo processo é ainda mais automatizado e prático. Como colocamos legenda em tudo o que sai, ter caixas ali que fazem isso sem nenhuma etapa manual ou a necessidade de agendar um horário com um legendador humano é um grande impulso para a produtividade e uma grande economia de tempo. Com o enCaption, nosso Master Control nunca mais terá que se preocupar com legendas offline intensivas manualmente.”