AV 中的人工智能：驾驭监管、安全和创新

人工智能 (AI) 正在迅速改变视听 (AV) 行业，带来令人兴奋的机遇和复杂的挑战。随着人工智能技术的进步，公司必须应对监管、数据安全和用户体验等复杂的环境，以充分利用这些人工智能在自动驾驶领域的潜力。

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当人们谈论人工智能的扩散和所涉及的时间线时，大多数人都会提到ChatGPT和生成式人工智能的公开介绍。与许多流行语一样，这个术语已经被固定在与人工智能可能有或可能没有任何关系的事物上。当我们讨论 AV 中的人工智能时，我们将尝试辨别真实与虚假之间的区别。

人工智能，无论是生成式还是其他方式，都是指计算机程序有能力执行通常由人类完成的任务。这不是自动化。控制编程是 AV 中我最喜欢的部分之一。不是这样的。您按下按钮或 触发运动传感器，把屏幕拉下来不是AV。这就是自动化。编写代码以根据某些提示实现这一点的程序就是人工智能。

监管人工智能：平衡之举

在最近的一项行政命令中，乔·拜登总统概述了新的 安全和安保标准 对于人工智能，这表明美国政府越来越重视监管这一快速发展的技术。该命令要求开发人员优先考虑人工智能系统的安全性和可信度。

随着自动驾驶行业拥抱人工智能，企业必须在利用这些技术增强其产品和确保遵守新兴法规之间取得微妙的平衡。通过与政策制定者合作，优先考虑安全和安保，并培育负责任的创新文化，自动驾驶行业可以成功驾驭这个人工智能驱动转型的新时代。

在人工智能驱动的世界中保护数据安全

随着人工智能越来越多地融入自动驾驶行业，数据安全成为一个主要问题。随着 ChatGPT 等工具向公众开放，公司必须确保其专有内容和敏感信息的安全。为了解决这些问题，企业正在探索各种数据治理方法，例如实施私有大型语言模型和基于云的安全 API。

例如，微软的“Copilot”方法旨在协助用户完成日常任务，使他们更具创造力和生产力，同时优先考虑数据安全。通过将敏感信息保存在本地服务器上并对发送给第三方的数据进行匿名处理，企业可以利用人工智能的力量，同时维护用户隐私。

组织还投资人工智能培训服务器，以创建企业级体验，优先考虑数据库环境中的安全性和内部学习。对于公司来说，采用多模式方法至关重要，利用不同的算法来解决特定问题，同时确保在 AV 中使用人工智能来保护数据。

增强 AV 中的人工智能

人工智能正在改变用户与技术交互的方式，为增强体验和提高效率提供新的机会。生成式人工智能的兴起使系统能够提出智能建议并创建原创内容，彻底改变语音控制并允许用户提出复杂的问题并获得准确的答复。

在会议空间中，人工智能被用来增强协作和生产力。生成式人工智能有潜力创建新内容并提供建议，协助用户完成日常任务，使他们更具创造力和效率。微软的“Copilot”方法是如何将人工智能集成到会议空间中以增强用户体验并同时优先考虑数据安全的典型示例。

引领自动驾驶领域人工智能的未来

AV 行业人工智能的未来既令人兴奋又充满挑战。当公司应对监管、数据安全和用户体验的复杂环境时，他们必须采取平衡的方法，优先考虑创新、安全和负责任的开发。

为了成功利用人工智能的力量，企业必须与政策制定者合作，优先考虑数据治理，并培育负责任的创新文化。通过采用多模式方法、利用不同算法解决特定问题并确保数据保护，AV 行业可以创建智能、安全的系统，从而增强用户体验并推动行业向前发展。

随着人工智能的不断发展，自动驾驶行业保持敏捷、适应性强并致力于道德发展至关重要。不，人工智能不会取代自动驾驶汽车的工作。这是一个工具。那些能够使用该工具的人将取代那些不能或不会使用该工具的人的工作。