人工智能与自动驾驶安全：自动驾驶技术正面临下一次考验

视听行业向来崇尚创新。从模拟到数字，从硬件到软件，我们一直受益于变革。但人工智能的崛起正迫使我们进行一场全新的反思。这场反思并非基于能力，而是基于良知。人工智能和视听安全是我们即将面临的下一轮挑战。

在系统自动化、集成化和“智能化”的竞赛中，我们面临着一个更棘手的问题： 我们设计的空间有多安全？

人工智能无处不在的诱惑

乍一看，思科和其他公司最新推出的AI驱动型更新似乎是一种进步。更智能的会议室、自动调节的麦克风、笔记机器人、不仅能提供帮助而且能主导一切的智能系统。 做.

对于IT和AV经理来说，这个承诺极具诱惑力：自动化可以处理重复性任务，并在不增加人手的情况下改善协作。但正如我们之前讨论过的…… AVWeek 第 737 集, 便利有时会掩盖风险。

杰森·海尼，在……工作 金融业，说白了就是：

“人工智能是未来。它很快就会掌控一切。但一旦数据离开我们的系统，我们就失去了控制权。集成商失去了控制权。客户也失去了控制权。”

这就是当今音视频技术的关键所在。我们所采用的每一项人工智能功能，从人数统计到会议总结，都必须回答一个更深层次的问题： 协调 和 形成一种 它处理信息。

安全必须是基础

AV设计师克里斯汀·比德韦尔毫不留情地指出了该行业存在的不足之处。

“音视频行业一直不太擅长的就是安全问题，”她说。“安全总是被忽视，只有在出了问题我们才会去讨论。但对于财富500强企业来说，安全却是重中之重。”

她的评论反映了音视频（AV）和信息技术（IT）之间长期存在的文化差异。尽管IT框架基于零信任模型和统一的设备策略运行，但许多音视频系统仍然依赖于孤立的组件和传统的配置。随着人工智能功能逐渐渗透到终端设备中，这种差异将为风险敞开大门。

比德韦尔认为，任何公司在采用人工智能工具之前，都必须明确其用途以及数据的后续处理方向。这意味着需要制定内部政策、开展用户培训，并明确知识产权的界限。

“如果我用人工智能来构建某个东西，那它可能就不再属于我了，”她警告说。“这对设计团队和客户来说都是个大问题。”

培训、政策和人为因素

对于凯利·蒂尔来说，解决问题的关键不在于固件或 API，而在于用户行为。

她解释说：“我们会教育用户，在人工智能录制功能开启的情况下，哪些内容可以安全讨论或展示。即使工具承诺会删除数据，也不能保证数据真的会消失。我们会标记人工智能正在运行的房间，并告知用户避免分享专有文件。”

Teel 的做法反映了具有前瞻性思维的公司中日益增长的趋势：制定内部“人工智能卫生”协议。这些协议涵盖了从本地处理要求到为人工智能生成的文本添加水印等各个方面，旨在保护知识产权并确保合规性。

她的结论简单明了，也发人深省：

“硬件可以加固，但最终还是要看用户的培训和理解。真正的漏洞就在这里。”

本地处理，可信系统

Haynie 从最终用户的角度表达了同样的观点，强调了一条切实可行的前进道路：让 AI 尽可能靠近边缘。

他说：“我更倾向于采用人工智能代理驻留在我网络设备内部的方案。如果所有操作都在设备内部完成，审批就容易得多。一旦数据离开网络，就会引发问题。”

他所在公司的零信任方法在管理敏感数据的组织中越来越普遍。新的人工智能功能，尤其是那些嵌入会议平台和会议设备中的功能，现在都采用与任何第三方SaaS供应商相同的风险评估框架进行评估。

仅仅知道什么是工具是不够的。 不AV管理人员必须知道其智能系统在哪里。 住。

行业日益扩大的鸿沟

这一事件清楚地表明：音视频行业正在分裂成两大阵营。一方是制造商，他们竞相将人工智能集成到每个终端设备中，往往没有充分考虑安全隐患。另一方是设计师、顾问和IT团队，他们正努力构建安全防护措施，以跟上人工智能发展的步伐。

而整合者则处于中间位置，被要求同时提供这两项服务。

正如我在讨论中所说：

“我只希望业界能够像对人工智能一样对安全领域充满热情。”

因为两者如今已密不可分。人工智能可以增强协作、实现诊断自动化，甚至降低运营成本。但如果没有信任，所有这些好处都将毫无意义。

值得拥有的清算

自动驾驶领域人工智能的下一阶段将不再取决于谁推出最炫酷的功能，而是取决于谁构建最安全的生态系统。

这将要求制造商将数据隐私视为核心产品特性，而非单独的选项。这将促使系统集成商在每个方案中都包含网络安全保障。它还将要求像 Bidwell、Teel 和 Haynie 这样的设计师和最终用户，在系统设计之前，而不是在系统安装之后，就不断提出那些令人不安的问题。

人工智能不仅仅改变了我们系统的思维方式，它还在改变…… we 必须思考。关于信任、所有权和责任。

而这或许是所有创新中最重要的一项。

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