الذكاء الاصطناعي في AV يمكن أن ينقذنا جميعًا

ملاحظة المحرر: هذه سلسلة مستمرة حول الصوت والفيديو المستدام من منظمة حفظ.

أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) في أذهان الجميع هذه الأيام. إنه موضوع ساخن في الأخبار ويتوسع بسرعة في معجم الحياة اليومية على الرغم من وجود مفهوم الذكاء الاصطناعي منذ ما يقرب من 88 عامًا، مع كتابة أول برنامج ناجح في عام 1951 في جامعة أكسفورد.

واليوم، يتسابق المصنعون لابتكار منتجاتهم للاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة لم نشهدها منذ أن بدأت أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) في الظهور في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. يبحث العملاء عن حلول الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تبسيط حياتهم أو ابتكار أعمالهم، وتوقع أن تكون المنتجات الجديدة متصلة ومدمجة بالذكاء الاصطناعي. ومع هذه المطالب، تقدمت التقنيات بسرعة من حيث السرعة والقدرة من خلال التكرارات المتعاقبة لقوة الحوسبة وحجم الذاكرة، بما في ذلك استخدام حوسبة سحابية.

تشق هذه التطورات طريقها عميقًا في الحياة اليومية للبشر في جميع الاستخدامات المهنية والشخصية تقريبًا، وتتزايد أعدادها بشكل كبير مع كل تقدم وجيل. اجتماعيًا واقتصاديًا، أدى هذا إلى ظهور ثقافة إنتاج أجهزة محملة بالتكنولوجيا تتمتع بميزات أحدث، وتتواصل بشكل أسرع وأفضل، وتقلل من المهام الدنيوية، وتحل المشكلات القديمة والجديدة، ولكنها أيضًا تخلق مشكلة كبيرة تتمثل في النفايات الإلكترونية (النفايات الإلكترونية). مع ميزات جديدة وعمر منتج أقصر والمزيد من تكامل المواد للتعامل مع تكامل الذكاء الاصطناعي واعتماده. ويضيف هذا إلى مشكلة النفايات الإلكترونية العالمية المثيرة للقلق بالفعل، مع عدم وجود أي علامات على التباطؤ، مما سيولد ما يقدر بنحو 74.8 مليون طن بحلول عام 2030، ويستنزف إمدادات العالم من المواد الخام الخام اللازمة لصنع الإلكترونيات إلى لا شيء تقريبًا.

الحل الآلي للنفايات الإلكترونية

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينقذ نفسه ويحل مشكلة النفايات الإلكترونية المتفجرة؟ قد يكون التطبيق هو الذي يستطيع ذلك. إذا كان هناك شيء واحد عظيم في تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة فهو قدرتها على التعلم والتنفيذ بسرعة عبر مجموعة من المتغيرات بسرعات لا يستطيع أي إنسان تحقيقها.

هناك أربعة مجالات لنهج دورة الحياة 360 درجة والتي يمكن أن تعمل لصالح التقدم المستمر مع حل بعض المشكلات الصعبة مع أي تقدم تكنولوجي سريع.

مصادر الذكاء الاصطناعي في AV

البدء بمصادر المواد الخام للتكنولوجيا. وهذا ليس مجرد مواد خام عذراء موجودة في الأرض، ولكنه يشمل استخراج المواد الخام من مدافن النفايات الموجودة، أو قاع المحيط (حيث توجد للأسف كمية كبيرة منها)، أو حتى في الفضاء الخارجي. ستستخدم شركات التعدين الذكاء الاصطناعي لتتبع المواد ومصدرها من الاستخراج، من خلال المعالجة والتنقية، ومن ثم التخزين والشحن لتطوير استراتيجيات تقلل من البصمة الكربونية للعمليات الحالية وتنتج كميات أكبر من المنتجات للمصنعين. وتستخدم العديد من الصناعات الحالية، بما في ذلك صناعات الأخشاب والنفط، بالفعل هذه الأنواع من خوارزميات تحديد المصادر والمعالجة والنقل لتبسيط صناعاتها من أجل تعظيم ربحيتها وزيادة حصصها في السوق. بالإضافة إلى ذلك، تتطلب العديد من البلدان تقليل البصمة الكربونية لتصنيع المواد الخام كأمر طبيعي في جهودها الرامية إلى أن تكون أكثر استدامة.

التصنيع بالذكاء الاصطناعي

المجال المجاور الثاني الذي يمكن أن يكون فيه الذكاء الاصطناعي مفيدًا هو تصنيع المنتجات نفسها. إن صناعة السيارات عميقة بالفعل في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، على سبيل المثال، في تصميم سيارات أفضل وأكثر كفاءة في استهلاك الوقود، وأسهل في التصنيع، ومليئة بالميزات. يمكن لمصنعي التكنولوجيا، وبعضهم يفعل ذلك، استخدام الذكاء الاصطناعي لتصميم وتطوير ليس فقط منتجات أفضل تتمتع بعمر افتراضي أكثر استقرارًا وميزات قابلة للترقية، ولكن أيضًا لحل التحديات في عملية التصنيع والتوزيع عن طريق تقصير الوقت اللازم للتطوير والتسويق والدخول. أيدي المستهلكين، وزيادة الربحية وحجم المبيعات.

يتم أيضًا الاستفادة من الذكاء الاصطناعي اليوم لبناء ملف تعريف للمستهلك يمكنه مساعدة الشركات المصنعة على استهداف عملاء محددين استنادًا إلى ملفات تعريف المستخدمين وأبحاث السوق بسرعات ودقة لا يمكن للوسائل التقليدية أن تضاهيها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير عبوات صديقة للبيئة من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يقلل من الأضرار التي تلحق بالبضائع مع تقليل حجم التغليف والمواد، مما يوفر تكلفة على الشركة المصنعة والمستهلك مع حماية البيئة من خلال إزالتها من مجرى النفايات.

المستهلك

المنطقة الثالثة هي مع المستهلك الذين يمكنهم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس فقط للاستخدام المصمم للمنتجات التي يشترونها، ولكن أيضًا في تحديد المصادر وإدارتها وإصلاحها والاتصال بالمجال البيئي للمستخدم. كما هو مذكور أعلاه، يمكن أيضًا للمستهلكين استخدام ملف تعريف المستخدم الذي يتم تطويره بواسطة الشركات المصنعة لتحديد أفضل استخدام للتكنولوجيا وأكثرها كفاءة ضمن ملف تعريف معين وإقرانه بالرغبة في تقليل انبعاثات الكربون كجزء من علامة تجارية أو روح شخصية عن طريق تحديد فقط الشركات المصنعة التي تتوافق مع أهداف العميل.

إعادة استخدام الذكاء الاصطناعي وتقليله وإعادة توظيفه في AV

وأخيرًا، من خلال العمل المباشر مع المستهلكين، تتمتع صناعة النفايات الإلكترونية بفرص باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين القدرة بشكل كبير على تقليل أو القضاء على النفايات الإلكترونية من مجرى النفايات. الاستفادة من قدرات الروبوتات والذكاء الاصطناعي لتحديد أفضل طريقة لقبول وإدارة وتفكيك واستعادة وتوزيع المواد الضارة بالبيئة والضرورية للحفاظ على المواد في خط الأنابيب بدقة وسرعات تجعلها مربحة ومربحة الممكنة تولد بالفعل فرصًا تجارية داخل السوق. تعد الهند مكانًا رائعًا لدراسة هذا الأمر لأنها تدعم الجهود المبذولة لتنظيف مشكلة النفايات الإلكترونية الضخمة باعتبارها ثالث أكبر مساهم في النفايات الإلكترونية بعد الصين والولايات المتحدة، فضلاً عن كونها دولة لها تاريخ في استقبال ومعالجة العالمين. النفايات الإلكترونية بطرق تضر بالبيئة وسكانها.

إن احتضان ثورة الذكاء الاصطناعي وتسخير قوتها لحل مشاكل من صنعها هو فرصة عالمية يمكن أن تفيد الجميع في نهاية المطاف، وليس كوكبنا فقط. وسوف يتطلب ذلك التزاماً عالمياً، والحكومات لتوفير الحوافز، والمستهلكين للمطالبة بنجاحه. يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على أن يكون منقذ نفسه. إنها تحتاج فقط إلى دفعة من البشر للقيام بذلك.