AV 中的人工智能可以拯救我们所有人

编者注：这是一个关于可持续 AV 的持续系列 SAVe组织.

如今，人工智能 (AI) 已成为每个人的关注焦点。尽管人工智能的概念已经存在了近 88 年，第一个成功的程序于 1951 年在牛津大学编写，但它仍然是新闻中的热门话题，并迅速扩展到日常生活词汇中。

如今，制造商正在竞相创新产品，以极快的速度利用人工智能的力量，这是自 2000 年代初第一台物联网 (IoT) 设备出现以来从未见过的速度。 客户正在寻找人工智能解决方案 帮助简化他们的生活或创新他们的业务，并期望新产品能够连接并内置人工智能。随着这些需求，技术通过计算能力和内存大小的不断迭代，在速度和能力上迅速进步，包括使用云计算。

这些进步正在深入人类的日常生活，几乎涵盖所有专业和个人用途，并且随着每一进步和每一代的进步，其数量呈指数级增长。从社会和经济角度来看，这推动了一种生产技术含量高的设备的文化，这些设备具有更新的功能、更快更好的通信、减少平凡的任务、解决新旧问题，但也产生了电子废物（e-waste）的主要问题具有新功能和更短的产品寿命，甚至需要更多的材料集成来处理人工智能的集成和采用。这加剧了本已令人不安的全球电子垃圾问题，而且没有任何放缓的迹象，预计到 74.8 年将产生 2030 万吨电子垃圾，并耗尽全球用于制造电子产品的原始原材料供应，几乎为零。

自动化电子垃圾解决方案

人工智能能否成为自身的救世主并解决爆炸性的电子垃圾问题？可能只是应用程序可以做到这一点。如果说现代人工智能技术有一个伟大之处，那就是它能够以人类无法达到的速度快速学习和执行大量变量。

这种生命周期 360 度方法有四个领域可以有利于持续进步，同时解决快速技术进步带来的一些具有挑战性的问题。

在 AV 中采购 AI

从采购技术原材料开始。这不仅仅是地下的原始原材料，还包括从现有垃圾填埋场、海底（不幸的是大量存在）甚至外太空开采的原材料。矿业公司将使用人工智能来跟踪和采购材料，从提取、加工和精炼，然后存储和运输，以制定减少当前流程碳足迹并为制造商生产更多产品的策略。当前的许多行业，包括木材和石油行业，已经使用这些类型的采购、加工和输送算法来简化其行业，以最大限度地提高盈利能力并增加市场份额。此外，许多国家理所当然地要求减少原材料制造的碳足迹，以实现更加可持续的努力。

人工智能制造

人工智能可以带来好处的第二个相邻领域是产品本身的制造。汽车行业已经深入研究生成式人工智能，例如，设计出更好的汽车，这些汽车更省油、更容易制造并且功能齐全。技术制造商可以（有些制造商确实）使用人工智能来设计和开发更好的产品，具有更稳定的使用寿命和可升级的功能，还可以通过缩短开发、营销和进入的时间来解决制造和分销过程中的挑战。消费者手中，增加利润和销售量。

如今，人工智能还被用来建立消费者档案，帮助制造商根据用户档案和市场研究以传统手段无法比拟的速度和准确性锁定特定客户。此外，人工智能还可通过生成式人工智能来开发环保包装，最大限度地减少对商品的损坏，同时减少包装尺寸和材料，这为制造商和消费者节省了成本，同时通过将其从废物流中消除来保护环境。

消费者

第三个区域是 消费者 他们不仅可以利用生成式人工智能来设计他们购买的产品的用途，还可以利用它来采购、管理、维修和连接到用户生态圈。如上所述，制造商开发的用户配置文件也可以被消费者用来确定给定配置文件内最佳和最有效的技术使用，并通过选择与减少碳排放的愿望相匹配，作为个人品牌或精神的一部分。只有符合客户目标的制造商。

在 AV 中重用、减少和重新利用人工智能

最后，通过直接与消费者合作，电子垃圾行业有机会利用人工智能来大幅提高减少或消除废物流中电子垃圾的能力。利用机器人和人工智能的能力来确定接收、管理、拆卸、回收和分发对环境有害的材料的最佳方式，并以准确和速度将材料保留在管道中，从而既有利可图又有利可图。可能已经在市场内产生商机。印度是研究这一问题的好地方，因为它支持解决其巨大的电子垃圾问题的努力，作为继中国和美国之后的第三大电子垃圾产生者，并且是一个拥有接收和处理世界各地电子垃圾历史的国家电子垃圾对环境和人口都有害。

拥抱人工智能革命，同时利用其力量解决自身造成的问题，这是一个全球机遇，最终可以造福所有人，而不仅仅是我们的星球。这需要全世界的承诺、政府提供激励措施、消费者要求它才能成功。人工智能有能力成为自己的救世主。它只需要人类的推动就能做到这一点。